Post by account_disabled on Dec 4, 2023 9:59:03 GMT
与 Sales Navigator 集成:将 Zopto 与您的LinkedIn Sales Navigator帐户连接以同步您的潜在客户开发工作。
定义您的受众:使用 Zopto 的过滤器根据地点、行业、公司规模等将搜索范围缩小到最相关的潜在客户。
活动,并定义 AI 与潜在客户的互动级别。
启动和优化:启动您的活动并使用 Zopto 的实时分析来跟踪和完善您的策略以获得更好的结果。
实时分析是 Zopto 的另一项核心功能,为企业提供数据驱动的见解。通过监控接受率和消息响应率,销售团队可以做出明智的决策来优化他们的外展活动。分析仪表板以易于理解的格式显示绩效,使团队可以轻松调整和发展他们的策略。
Zopto 确保其用户始终处于领先开发技术的前沿,从而在拥挤的市场中提供竞争优势。通过将人工智能与人类洞察力相结合,Zopto 创造了一种协同效应,将潜在客户开发流程提升到了一个新的复杂水平。
潜在客户勘探的繁重工作不再让销售团队陷入困境;相反,他们可以自由地将自己的专业知识运用到重要的地方——完成交易并建立牢固的业务关系。Zopto 是 B2B 销售专业人士寻求最大化其 LinkedIn 影响力并推动销售增长的游戏规则改变者。
人工智能的快速影响
人工智能 ( AI ) 已经显着改变了搜索引擎及其运作方式。人工智能对搜索引擎的核心影响包括处理自然语言(NLP)、理解用户意图、提供更准确和情境化的搜索结果以及改善整体用户体验的能力。以下是人工智能影响搜索引擎的一些方式:
理解自然语言:自然语言处理 (NLP) 等人工智能算法使搜索引擎能够像人类理解语言一样理解查询。这包括解释搜索查询中的细微差别、情绪以及方言或口语。
语义搜索:人工智能已经将搜索引擎从关键字匹配发展到理解搜索词的上下文。语义搜索使用出现在可搜索数据空间中的术语的上下文含义来生成更相关的搜索结果。
个性化结果:人工智能通过考虑个人用户的搜索历史、行为、位置和其他个人数据来定制搜索结果。这种个性化确保结果与用户的兴趣和习惯相关。
预测搜索:利用人工智能,搜索引擎可以预测用户下一步可能搜索的内容,在输入整个查询之前提供建议。此功能不仅节省时间,还有助于发现符合用户兴趣的新信息。
对话式人工智能:搜索引擎变得更加对话化,允许进行对话,其中上下文被记住,并且每个查询都建立在上一个查询的基础上。这项技术类似于虚拟助手和聊天机器人使用的技术,它们从每次交互中学习,随着时间的推移提供更好的响应。
上下文保留:人工智能算法旨在保留一次搜索到下一次搜索的上下文,允许用户进行后续查询,而无需重复整个上下文。例如,如果用户询问特定城市的天气并跟进明天怎么样?搜索引擎理解的上下文仍然是前面提到的城市的天气。
搜索查询的细化:人工智能可以根据初始结果建议对搜索查询的细化,帮助用户缩小或扩大搜索范围。这种交互模仿了销售流程,根据客户对所提供选项的反应提出建议。
解决问题的交互:先进的人工智能实现使搜索引擎能够通过一系列问题和答案引导用户找到解决方案,帮助澄清用户的意图和他们试图解决的问题。
与其他服务集成:为了进行更深入的查询,搜索引擎可以与专业服务或数据库集成,在必要时引入专家系统以提供更准确的答案或完成任务,例如预订服务或寻找本地供应商。
从交互中学习:人工智能系统随着使用而改进,从过去的交互中学习以增强未来的搜索。这种持续学习有助于搜索引擎变得更加智能,提供更相关的结果并更好地理解复杂的查询模式。
用户反馈:人工智能可以使用对搜索结果的隐式和显式用户反馈来细化和改进后续搜索结果。反馈可以以点击模式、在链接上花费的时间或有关所提供信息的有用性的直接输入的形式出现。
语音搜索优化:随着数字助理的使用越来越多,人工智能支持语音搜索,允许对话界面解释和响应口头查询。
视觉搜索:人工智能驱动的视觉搜索技术使用户能够使用图像而不是文本进行搜索,这对于购物、研究和学习特别有用。
打击错误信息:人工智能工具用于识别和过滤低质量内容,例如假新闻或误导性信息,从而提高搜索结果的可靠性。
优化:人工智能在搜索技术中的出现也改变了搜索引擎优化的格局。营销人员现在专注于创建符合用户意图和上下文的内容,而不是针对特定的关键字。
用户体验和界面:人工智能使搜索引擎能够提供更具交互性和直观的界面(UI)。人工智能聊天机器人等功能可以引导用户以更具互动性和吸引力的方式找到答案。
搜索引擎将与人工智能更加集成,使它们不仅仅是一个链接目录,而是一个全面的答案引擎,能够让用户参与对话,理解复杂的查询,并提供精确的信息或响应操作。
搜索引擎已经开始整合更多上下文和个性化的结果。人工智能将搜索转变为一种能够理解查询背后的意图而不仅仅是内容的服务,这确保了搜索的未来更加直观并符合个人用户的需求。
SEO 关乎业务成果
您对有机排名的投资完全取决于业务成果。业务成果是通过您 行业电邮清单 的内容和营销工作为潜在和现有客户提供价值。了解排名如何帮助您在搜索引擎中建立品牌认知度和权威、为潜在客户创造价值、为现有客户提供额外价值以及推动搜索引擎用户与您开展业务是 SEO 的最终目标。搜索引擎用户有研究的意图,并且经常有购买的意图——这应该是您整体数字营销工作的一个重点。
有效吗?我们与多地点客户分享了这一结果,我们优先考虑他们的优化,重建他们的网站,重写他们的内容,重定向他们的流量,并提供卓越的多语言体验......所有这些都利用有机搜索策略。这是同比每月有机搜索获取流量:
搜索引擎优化流量
如果您需要一位优秀、诚实的顾问,了解如何利用自然搜索来提高业务成果、降低成本、改进报告并将其纳入多渠道营销计划……请联系我的公司DK New Media。
道格拉斯·卡尔
道格拉斯·卡尔
Douglas Karr 是 Martech Zone 创始人兼 DK 新媒体首席执行官。道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 50 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。
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理解自然语言:自然语言处理 (NLP) 等人工智能算法使搜索引擎能够像人类理解语言一样理解查询。这包括解释搜索查询中的细微差别、情绪以及方言或口语。
语义搜索:人工智能已经将搜索引擎从关键字匹配发展到理解搜索词的上下文。语义搜索使用出现在可搜索数据空间中的术语的上下文含义来生成更相关的搜索结果。
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对话式人工智能:搜索引擎变得更加对话化,允许进行对话,其中上下文被记住,并且每个查询都建立在上一个查询的基础上。这项技术类似于虚拟助手和聊天机器人使用的技术,它们从每次交互中学习,随着时间的推移提供更好的响应。
上下文保留:人工智能算法旨在保留一次搜索到下一次搜索的上下文,允许用户进行后续查询,而无需重复整个上下文。例如,如果用户询问特定城市的天气并跟进明天怎么样?搜索引擎理解的上下文仍然是前面提到的城市的天气。
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从交互中学习:人工智能系统随着使用而改进,从过去的交互中学习以增强未来的搜索。这种持续学习有助于搜索引擎变得更加智能,提供更相关的结果并更好地理解复杂的查询模式。
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打击错误信息:人工智能工具用于识别和过滤低质量内容,例如假新闻或误导性信息,从而提高搜索结果的可靠性。
优化:人工智能在搜索技术中的出现也改变了搜索引擎优化的格局。营销人员现在专注于创建符合用户意图和上下文的内容,而不是针对特定的关键字。
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道格拉斯·卡尔
道格拉斯·卡尔
Douglas Karr 是 Martech Zone 创始人兼 DK 新媒体首席执行官。道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 50 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。